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農業人口流失對我國的農業現狀及未來有何影響

作者: 本站發布時間:2014年05月27日 收藏

  網友提問:跟我媽打電話,我媽說村里幾乎快沒人了,都出去打工了。家里有幾畝地,我跟我媽說別種地了,咱也不缺那幾畝地掙得錢。我媽說那地沒人種啊,擴不出去(意思就是這個地給別人去種,一畝地一年人家給你200斤糧食,這樣叫擴)。我可以想象一個村子幾百個人但是只有百十來人還在村里的情況。而且我相信這樣的情況在我國農村應該是普遍存在的。那么我想問,我們的糧食從哪里來?種地的人越來越少,糧食產量會不會也越來越少?我們現在是在吃老本嗎?接下來糧食的價格會上漲以挽留更多的農民來種地而不是打工嗎?

  專家解答:農業人口流失不是壞事,而是一個農業國家轉型時的正?,F象。如果我們的目標是在保持糧食自給的前提下實現農業現代化,那么****的選擇就是促進農業人口充分流出,如此,資本、技術和先進的管理制度才有動機進入農業生產。

  一、在過去20年中,農業人口流出對糧食生產影響不大

  當農業人口流出時,我們可能會首先擔心:如果沒有人種田該怎么辦?從中國過去20年的經驗來看,我們似乎暫時不用為此憂慮。

農業人口流失

上圖來自當代中國農業革命——新中國農業勞動生產率系統估測(1952-2011)(No.C2014001)/討論稿

  從上圖可以發現,中國的農業勞動力在1991年達到了峰值,約3.9億,并在2011年下降到2.66億。在連續20年的勞動力下降同時,中國的農業增加值卻年年攀上新高,在勞動力總量下降30%的二十年中,農業增加值翻了一番。

  二、中國農業的機械化水平仍然不高,每畝勞動力所用勞動力偏多。

  農業部的張宗毅研究員的一篇研究發現,從1985年到2011年,機械化的發展替代了1.78億農業勞動力,但中國農村的機械化仍然有很長的路要走。

  以小麥為例,2012年,中國每生產一公斤小麥,總成本約為2.17元。美國只需要1.51元成本。

小麥的表格

  來源:《全國農產品成本收益資料匯編2013》,USDAERS-U.S.WheatProductionPractices,Costs,andYields:VariationsAcrossRegions

  從成本結構看,中國約有35.1%成本為勞動費用,而美國僅有6.8%。另一方面,美國的機械、燃料和技術服務占42.4%,中國僅占18%。

  機械化大規模生產下的農業,不僅單位成本更低,也能節約勞動力。理想狀態下,當機械進一步替代人力,直到中國的農產品成本結構與美國趨同時,僅僅需要當前的五分之一的勞動力,就可以達到同樣的糧食產出。(不過,中國耕地多復雜地形,不少地區機械化難以大面積鋪開,是機械化推進的阻礙因素之一)

水稻圖

  上一幅圖,是1961年至2011年水稻主要產出國的畝產,來自聯合國糧食與農業組織。其中藍色的連線是中國。圖中顯示,中國的水稻畝產排名第**。

水稻排名

  上一幅圖為單位勞動力產出。我們看到,雖然水稻的畝均產出在主要產出國中排名第**,可到了人均單產,中國一下子就回到了好兄弟印度的身邊,忝居倒數第二座。畝均產出和人均產出的鮮明反差,其背后原因是畝均勞動力嚴重偏高的事實。即便相對于同屬于發展中國家的南亞國家,中國的畝均勞動力也太多了。以水稻為例,中國的畝均勞動力為0.8人,是印尼、印度的三倍,是孟加拉、越南的五倍,是泰國的八倍。

  在主要作物中,水稻已經屬于相對勞動密集型的品種,精耕細作能夠帶來更多的產出回報,中國用八倍于泰國的勞動力換來的兩倍產出,可能有理可說。但在小麥、玉米以及其他一些勞動力要求不那么高的粗糧中,中國的高畝均勞動力也許無法帶來更高的畝均產出,堆積畝均勞動力以達到「精耕細作」的要求,就顯得有些得不償失。讓勞動力流出,使用機械來代替,會是更好的選擇。

  三、城市的生產率提高:農村機械化鋪開的前提條件

  正如是什么促使西方國家發生了改變人類進程的兩次工業革命?這個答案所說,有先進的技術,有可得的機械,并不意味著農民會使用它。同樣是收割一公傾水稻,如果雇工的成本比收割機更低,那么農民當然會使用雇工,而不會使用收割機。當雇工提出的工資要求逐漸提高時,收割機才會逐漸顯示出他的優勢。而農村雇工的工資水平,正是由其在城市打工所得的工資決定的。

  提高城市生產率——增加城市工資——農村勞動力城市化——農村勞動力成本提高,資本、技術和先進管理顯得更便宜——資本和技術大量進入農村,農業進一步機械化,是中國未來所希望看到的一個良性循環。除了一些必須要求”精耕細作“的作物外,資本和技術將能代替絕大部分農村勞動力的流出,并讓畝均產出維持在高水平。在這個意義上,勞動力的流出,并不是需要擔心的事情。

  反過來,如果我們為了某些目的而給農村大量補貼,或者提高其城市化成本,讓農民盡量滯留在農村,中國的農業現代化將永遠無法實現。

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