相比中國，美國、日本等發(fā)達國家無人機運用較早。據(jù)統(tǒng)計，目前，美國擁有無人機4000多架，能完成其國內(nèi)60%以上的農(nóng)藥噴灑；日本有無人機3000多架，能完成其國內(nèi)45%的病蟲害防治；韓國2003年開始引進無人機，目前已擁有500架。國外的無人植保機發(fā)展關(guān)注哪些方面的問題？本報記者對2017世界精準農(nóng)業(yè)航空會議相關(guān)材料進行了整理。

　　資料圖

　　美國農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)科學研究署航空應用小組高級研究員BradleyK.Fritz：

　　美國現(xiàn)在有4000多架飛機在運作，其中20%是人工駕駛的飛機，均在進行殺蟲活動。另外，固定翼飛機被廣泛使用，一小部分是直升機。美國農(nóng)業(yè)航空應用**主要的作物有玉米、大麥、小麥、大豆、苜蓿。

　　對于無人植保機而言，噴嘴零部件很重要。據(jù)調(diào)查，現(xiàn)在無人機的大部分噴嘴主要是液壓型的噴嘴，容易操作且問題少。同時，美國所有無人機操控人員必須獲得駕駛員資格及駕駛農(nóng)業(yè)航空的證書，每年參加一些測試或者培訓項目，也面臨一些重要的研發(fā)任務。在安全方面，則要注意包括UVA使用、航空空間共享等(UVA直接的應答、信息共享)，避免災害和事故的發(fā)生。

　　現(xiàn)在美國正在關(guān)注減少農(nóng)藥的使用量、除草劑抗劑及施藥技術(shù)等問題。在我們相關(guān)地區(qū)，公眾關(guān)注所施用藥劑是否有毒，我認為這需要教育啟示公眾，拋去偏見接納新的科學技術(shù)，我們將盡**大努力進行研發(fā)工作，希望能夠?qū)⑵涑蔀樵圏c工程，進行常態(tài)化運作。

　　法國農(nóng)業(yè)科學院教授FredericBaret：

　　什么是表型測量，簡單而言就是希望描述每一個微型地塊的特征，從而獲得作物生長以及周邊環(huán)境的詳細信息，有時候甚至包括有機物的含量等。如，測量葉面特性來了解葉綠素含量、葉片衰老的速度、斜坡的情況、病蟲害的情況、葉面的溫度、水的情況或者其他衡量方面等。所以無人機是一個很好的使用工具，它不僅覆蓋范圍大、角度靈活、使用方便，而且高分辨率、大覆蓋范圍的無人機探測結(jié)果對精準農(nóng)業(yè)的研究有很大幫助。

　　另外，在不同的時間里農(nóng)作物功能是不一樣的，通過無人機可獲得作物在不同時間段的觀測數(shù)據(jù)，并從3D云中演算出植被的情況，準確率可達到99.95%。無人機使用越來越廣泛，其表型測試活動會給我們提供關(guān)鍵的信息，包括精準農(nóng)業(yè)的方法方式等。另外，把無人機觀測和衛(wèi)星結(jié)合起來，能夠彌合分辨率的一些問題。

　　日本北海道大學農(nóng)學部教授NoboruNoguchi：

　　對于遙感技術(shù)來講主要有兩種類型，一個是用衛(wèi)星遙感，另一個是無人機遙感。衛(wèi)星遙感及時性比較低，延遲比較大，而且分辨率比較低，但適用于大范圍使用。無人機遙感及時性比較好，分辨率比較高，因而在小范圍的監(jiān)測、水管理以及檢測植株的密度等方面起到關(guān)鍵作用。

　　我們利用無人機對小麥進行勘測，然后將圖片進行馬賽克處理后，可以了解到農(nóng)作物營養(yǎng)缺失情況。例如，我們使用無人機獲得冠層信息，了解土壤和圖像相關(guān)的信息，結(jié)合已收集到的數(shù)據(jù)進行回歸計算，形成一個回歸模型。我們就可分析它的部分樹冠覆蓋率和現(xiàn)場的模型，用在變量施肥和導航中。

　　加拿大AgNAV公司董事長FredRamirez：

　　我們公司是1985年成立的，當時我們提供的是關(guān)于地面雷達的相關(guān)技術(shù)產(chǎn)品，我們的AgNAV系統(tǒng)就是導航系統(tǒng)，我們產(chǎn)品應用于全世界地理、物理測量、照片的遙感、動物追蹤、農(nóng)業(yè)和林業(yè)施藥及蚊蟲控制等。

　　在農(nóng)業(yè)施藥方面，無人機可以獲得更好的圖像。為了實現(xiàn)高效施藥，我們主要使用NDVI文件生成地圖，利用處方地圖，我們可以在田地里實時進行控制。未來，我們會將無人機、網(wǎng)絡(luò)、GPS導航結(jié)合起來，實時控制操作，以提高噴藥的準確率，方便進行數(shù)據(jù)分析，降低精準農(nóng)業(yè)的成本，從而**大化提高糧食產(chǎn)量。